Lớp dữ liệu sản xuất và mô hình dữ liệu dùng chung
Manufacturing Data Layer & Metamodel
Kiến trúc dữ liệu cấp tập đoàn theo mô hình lakehouse liên hợp. Mỗi miền nghiệp vụ giữ quyền sở hữu dữ liệu nhưng tuân theo mô hình dữ liệu và cơ chế quản trị chung, giúp các nhà máy chia sẻ và khai thác dữ liệu nhất quán.
Bối cảnh và vấn đề
Mỗi nhà máy xây dựng kho dữ liệu với cách đặt tên trường và định nghĩa chỉ số riêng. Khi cần so sánh hiệu suất giữa các đơn vị, đội ngũ dữ liệu phải ánh xạ thủ công từng trường và lặp lại công việc khi cấu trúc nguồn thay đổi. Việc triển khai AI ở quy mô tập đoàn cũng gặp khó khăn vì cùng một trường dữ liệu có thể mang ý nghĩa khác nhau giữa các nhà máy.
Giải pháp triển khai
Thay vì buộc mọi đơn vị sử dụng một kho dữ liệu tập trung, kiến trúc lakehouse liên hợp được lựa chọn. Từng miền nghiệp vụ giữ quyền sở hữu và chịu trách nhiệm về dữ liệu của mình, đồng thời tuân theo một metamodel dùng chung. Metadata được đồng bộ tự động theo cơ chế ghi nhận thay đổi. Khi một nhà máy điều chỉnh cấu trúc dữ liệu, các thành phần liên quan có thể nhận biết và cập nhật. Lớp truy vết nguồn gốc và quản trị dữ liệu giúp xác định từng chỉ số đến từ đâu và đã trải qua những bước xử lý nào.
Kiến trúc hệ thống
- Nguồn dữ liệu tại từng nhà máy
- Quy chuẩn dữ liệu theo miền nghiệp vụ
- Lakehouse liên hợp
- Metamodel dùng chung
- Truy vết nguồn gốc và quản trị dữ liệu
- Ứng dụng phân tích và AI
Kết quả đạt được
- Hoàn thành thiết kế kiến trúc đúng tiến độ cho kế hoạch triển khai toàn cầu
- Metadata được đồng bộ tự động thay cho ánh xạ thủ công
- Cải thiện khả năng liên thông dữ liệu giữa các nhà máy
- Tạo nền tảng cho các bài toán phân tích và trợ lý AI cấp tập đoàn
- Từng miền nghiệp vụ vẫn giữ quyền sở hữu dữ liệu, tránh nút thắt quản lý tập trung
Giao diện minh họa
Giao diện được dựng lại bằng dữ liệu mẫu nhằm bảo vệ thông tin của doanh nghiệp. Đây không phải ảnh chụp từ hệ thống thực tế.
Công nghệ sử dụng
Bắt đầu từ một bài toán cụ thể
Hãy cho DataThink biết quy trình nào đang tiêu tốn nhiều thời gian hoặc nhân lực nhất. Trong vòng một tuần, doanh nghiệp sẽ nhận được đánh giá ban đầu về mức độ phù hợp của bài toán, hướng triển khai đề xuất và những phương án đơn giản hơn nếu chưa cần ứng dụng AI.