DataThink AI

Giải pháp AI triển khai thực tế cho doanh nghiệp

Dữ liệu mở lối cho những quyết định tốt hơn.

Đưa AI vào quy trình thật, không dừng ở bản demo. DataThink giúp doanh nghiệp giảm công việc thủ công, nâng cao khả năng giám sát và khai thác dữ liệu hiệu quả hơn thông qua thị giác máy tính, trợ lý AI, tự động hóa tài liệu và nền tảng dữ liệu.

Đội ngũ sáng lập đã trực tiếp xây dựng và vận hành các hệ thống AI trong môi trường sản xuất thực tế tại nhiều nhà máy ở châu Âu và châu Á.

Đăng ký khảo sátXem kinh nghiệm triển khai

Kinh nghiệm triển khai của đội ngũ sáng lập

15+hệ thống AI đã được đưa vào vận hành
3tập đoàn công nghiệp thuộc nhóm dẫn đầu ngành
7nhà máy tại châu Âu và châu Á đã triển khai
24/7vận hành liên tục trong môi trường sản xuất

Các số liệu trên phản ánh kinh nghiệm trực tiếp của hai nhà sáng lập tại những vai trò trước khi thành lập DataThink, không phải số hợp đồng do DataThink ký kết.

01 / Giải pháp

Năng lực cốt lõi

Bốn nhóm bài toán cốt lõi, được DataThink triển khai bằng kinh nghiệm thực tế.

Mỗi giải pháp đều xuất phát từ nhu cầu vận hành thực tế và được thiết kế để tích hợp với hạ tầng doanh nghiệp đang sử dụng.

Tự động kiểm tra và giám sát bằng camera AI

Phát hiện lỗi sản phẩm, đếm sản lượng, theo dõi an toàn lao động, quản lý bãi container và tự động ghi nhận phương tiện tại cổng. Hệ thống có thể xử lý trực tiếp tại nhà máy để giảm độ trễ và hạn chế dữ liệu hình ảnh truyền ra ngoài.

Phù hợp khi doanh nghiệp

  • Đang phụ thuộc nhiều vào kiểm tra hoặc ghi nhận thủ công
  • Đã có camera nhưng chưa khai thác dữ liệu tự động
  • Cần phản hồi theo thời gian thực tới PLC, ERP hoặc hệ thống kho

Công nghệ tiêu biểu

  • YOLO
  • ByteTrack
  • TensorRT
  • Jetson Orin

Trợ lý AI cho sản xuất và vận hành

Tổng hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống, trả lời câu hỏi về tình hình sản xuất và đề xuất công việc cần ưu tiên xử lý trong ca. Giải pháp cũng có thể hỗ trợ tìm kiếm tài liệu nội bộ, tạo biên bản họp và phiên dịch trực tiếp.

Phù hợp khi doanh nghiệp

  • Nhân sự phải thu thập số liệu từ nhiều hệ thống trước khi ra quyết định
  • Thông tin vận hành phụ thuộc vào kinh nghiệm của một số cá nhân
  • Cần khai thác kho tài liệu và dữ liệu nội bộ bằng ngôn ngữ tự nhiên

Công nghệ tiêu biểu

  • Multi-agent
  • RAG
  • Knowledge Graph
  • Realtime Speech

Tự động hóa tài liệu và quy trình

Tự động phân loại, bóc tách và đối soát chứng từ; hỗ trợ sàng lọc hồ sơ tuyển dụng; kết nối trực tiếp với công cụ và phần mềm doanh nghiệp đang sử dụng. Mô hình có thể được tinh chỉnh cho biểu mẫu và ngữ cảnh tiếng Việt.

Phù hợp khi doanh nghiệp

  • Xử lý nhiều tài liệu có cấu trúc lặp lại
  • Nhân sự phải nhập lại hoặc đối chiếu dữ liệu giữa nhiều nguồn
  • Quy trình hiện tại phụ thuộc vào email, bảng tính và thao tác thủ công

Công nghệ tiêu biểu

  • Document Intelligence
  • OCR
  • Playwright
  • Excel

Nền tảng dữ liệu và phân tích vận hành

Hợp nhất dữ liệu từ máy móc, ERP, hệ thống nội bộ và bảng tính; chuẩn hóa định nghĩa chỉ số; kiểm soát chất lượng dữ liệu và xây dựng báo cáo phục vụ điều hành.

Phù hợp khi doanh nghiệp

  • Dữ liệu nằm rải rác ở nhiều phòng ban hoặc nhà máy
  • Các báo cáo sử dụng cùng tên chỉ số nhưng khác cách tính
  • Muốn ứng dụng AI nhưng chưa có nền tảng dữ liệu đủ tin cậy

Công nghệ tiêu biểu

  • Lakehouse
  • Data Mesh
  • CDC
  • Data Contract

02 / Kinh nghiệm triển khai

Các hệ thống đội ngũ đã trực tiếp xây dựng

15 hệ thống đã được đưa vào vận hành, với kết quả đo lường cụ thể.

Các dự án dưới đây được hai nhà sáng lập trực tiếp tham gia xây dựng tại những vai trò trước khi thành lập DataThink. Tên doanh nghiệp được giữ kín; toàn bộ giao diện minh họa được dựng lại bằng dữ liệu mẫu để bảo vệ thông tin nội bộ.

TRỢ LÝ VẬN HÀNH · CA SÁNG● ĐANG VẬN HÀNH
42 mintiết kiệm mỗi ca
Tổng hợp số liệu-78%
Lập báo cáo ca-65%
EU5 nhà máy đã triển khai
APAC2 nhà máy đã triển khai
Trợ lý AI·Vận hành sản xuất

Trợ lý AI cho vận hành sản xuất

Agentic AI Production Assistant

Hệ thống tự truy vấn nhiều nguồn dữ liệu vận hành, trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và đề xuất công việc cần ưu tiên trong ca. Giải pháp được phát triển bởi đội ngũ liên phòng ban gồm 10 thành viên và mở rộng tới bảy nhà máy tại châu Âu và châu Á.

42 phúttiết kiệm mỗi ca
7 nhà máyđã triển khai
Best Technology Ideagiải thưởng cấp tập đoàn
THIẾT BỊ XỬ LÝ TẠI CHỖ · 13 LUỒNG● ĐANG VẬN HÀNH
C01
C02
C03
C04
C05
C06
C07
C08
C09
C10
C11
C12
C13
GPU 72%RAM 9.4 GB7/13 vị trí có container
Thị giác máy tính·Bãi container

Mười ba camera theo dõi các vị trí đỗ, nhận dạng số hiệu container và tính thời gian lưu bãi. Toàn bộ luồng camera được xử lý trên một thiết bị, sử dụng chung một mô hình và quản lý trạng thái theo dõi riêng cho từng camera.

13 cameratrên một thiết bị
30 FPScho mỗi luồng
Trên 95%độ chính xác theo dõi
KIẾN TRÚC DỮ LIỆU LIÊN HỢP
CDC đồng bộ metadataquyền sở hữu theo miền
Nền tảng dữ liệu·Kiến trúc dữ liệu

Kiến trúc dữ liệu cấp tập đoàn theo mô hình lakehouse liên hợp. Mỗi miền nghiệp vụ giữ quyền sở hữu dữ liệu nhưng tuân theo mô hình dữ liệu và cơ chế quản trị chung, giúp các nhà máy chia sẻ và khai thác dữ liệu nhất quán.

Lakehouse liên hợptheo miền nghiệp vụ
CDCđồng bộ metadata khi có thay đổi
Đúng tiến độthiết kế cho triển khai toàn cầu
BẢNG ĐỐI SOÁT · LÔ 2026-0184
TrườngTờ khaiHoá đơnVận đơn
B/L No.DTAI0092DTAI0092DTAI0092
Số lượng1,2401,2401,240
Trọng lượng8,412 kg8,142 kg8,412 kg
HS Code9401619401.6x-
Trị giá42,880.0042,880.00-
■ khớp■ khớp một phần■ lệch
Tự động hóa·Xuất nhập khẩu

Nền tảng đối soát chứng từ xuất nhập khẩu

Customs Document Intelligence Platform

Hệ thống tự động phân loại, bóc tách và đối soát dữ liệu giữa tờ khai, hóa đơn, vận đơn, phiếu đóng gói và các chứng từ liên quan. Kết quả được xuất thành bảng tính, làm nổi bật các trường khớp, khớp một phần và sai lệch.

8 giờ → 1 giờcho một lô hàng
7 mô hìnhđược huấn luyện riêng
Trên 100người dùng đồng thời
KIỂM TRA NGOẠI QUAN · CHUYỀN A15 ms
OK1.284 sản phẩm · ca sáng
NG7 · trầy xước, thiếu chi tiết
PLCđã gửi tín hiệu loại sản phẩm
Thị giác máy tính·Sản xuất động cơ

Hệ thống kiểm tra ngoại quan bằng AI

Industrial Optical Inspection System

Camera công nghiệp kiểm tra từng chi tiết ngay trên chuyền, phát hiện lỗi trầy xước, thiếu bộ phận và sai lắp ráp. Kết quả được gửi trực tiếp tới PLC để loại sản phẩm lỗi mà không làm ảnh hưởng tới tốc độ sản xuất.

98,5%độ chính xác phát hiện lỗi
15 msthời gian xử lý mỗi khung hình
Giảm 80%khối lượng kiểm tra thủ công
HIỆU NĂNG · DANH SÁCH CUỘC HỌP
Trước172 ms
Sau18,7 ms
Quyết địnhChốt ngân sách quý III vào 15/09
ViệcGửi báo giá nhà cung cấp · hạn 12/09
ViệcRà soát hợp đồng · hạn 20/09
Giọng nói·Nội bộ doanh nghiệp

Trợ lý tạo biên bản họp bằng AI

Voice Recap Meeting Assistant

Hệ thống hỗ trợ ghi âm trực tiếp hoặc tải tệp, chuyển lời nói thành văn bản và tạo biên bản theo từng loại cuộc họp. Người dùng có thể kiểm tra nội dung trước khi tạo tóm tắt, quyết định và danh sách đầu việc.

Giảm 70%công việc ghi chép
4 ngôn ngữđược hỗ trợ
172 ms → 18,7 msđộ trễ API sau tối ưu
Xem tất cả dự án (15)

03 / Đội ngũ

Hai nhà sáng lập

Làm việc trực tiếp với người thiết kế và xây dựng hệ thống.

DataThink tổ chức đội ngũ tinh gọn, không qua nhiều tầng trung gian. Người tiếp nhận và phân tích bài toán cũng trực tiếp tham gia thiết kế giải pháp, triển khai và chuyển giao cho doanh nghiệp.

AI
Full-stack AI EngineerĐồng sáng lập

Có kinh nghiệm xây dựng sản phẩm AI trong nhiều môi trường công nghiệp, gồm khảo sát bằng thiết bị bay, sản xuất động cơ và sản xuất nội thất. Trực tiếp phát triển các hệ thống từ mô hình AI, backend, giao diện tới triển khai trên thiết bị tại nhà máy.

  • Thị giác máy tính cho kiểm tra sản phẩm, theo dõi sản lượng, an toàn lao động và quản lý bãi
  • Ứng dụng mô hình ngôn ngữ cho chứng từ, tuyển dụng, biên bản họp và phiên dịch trực tiếp
  • Tích hợp AI với camera công nghiệp, PLC, ERP và hệ thống kho
  • Phát triển sản phẩm hoàn chỉnh trên web và thiết bị di động, kết hợp góc nhìn kỹ thuật với nhu cầu kinh doanh
Computer VisionLLMSpeech AIEdge AIMLOps

Kinh nghiệm dự án9hệ thống tiêu biểu

DA
Data ArchitectĐồng sáng lập

Kiến trúc sư dữ liệu tại một tập đoàn công nghiệp toàn cầu thuộc nhóm dẫn đầu ngành. Phụ trách kiến trúc dữ liệu sản xuất ở quy mô tập đoàn, đồng thời dẫn dắt kỹ thuật cho các dự án trợ lý AI đã được triển khai tại nhiều nhà máy.

  • Kiến trúc dữ liệu sản xuất gồm lakehouse liên hợp, data mesh, metamodel, CDC và truy vết nguồn gốc dữ liệu
  • Dẫn dắt đội ngũ liên phòng ban phát triển trợ lý AI phục vụ vận hành sản xuất
  • Xây dựng quy chuẩn dữ liệu và cơ chế kiểm soát chất lượng tự động
  • Đưa quy trình CI/CD và đánh giá chất lượng vào ứng dụng GenAI để bảo đảm khả năng vận hành lâu dài
LakehouseData MeshAgentic AIRAGStreamingData Governance

Kinh nghiệm dự án6hệ thống tiêu biểu

04 / Quy trình

Cách làm việc

Bốn bước từ đánh giá bài toán đến chuyển giao vận hành.

  1. 01

    Khảo sát và xác định bài toán

    DataThink khảo sát tại hiện trường hoặc làm việc trực tiếp với các phòng ban liên quan để hiểu quy trình, dữ liệu, hạ tầng hiện có và chi phí của vấn đề. Chỉ tiêu thành công được thống nhất trước khi lựa chọn công nghệ.

    Đầu ra

    Phạm vi bài toán, chỉ số hiện trạng, dữ liệu cần thiết và hướng giải pháp đề xuất.

  2. 02

    Thử nghiệm trên dữ liệu thật trong 2-4 tuần

    Một luồng xử lý có phạm vi nhỏ được xây dựng và chạy trên dữ liệu thực tế của doanh nghiệp nhằm kiểm chứng tính khả thi, độ chính xác và giá trị mang lại. Nếu thử nghiệm không đạt các chỉ tiêu đã thống nhất, dự án sẽ dừng tại giai đoạn này và doanh nghiệp không phát sinh chi phí cho các giai đoạn triển khai tiếp theo.

    Đầu ra

    Báo cáo kết quả thử nghiệm, các chỉ số đo được, kiến trúc đề xuất và kế hoạch triển khai.

  3. 03

    Triển khai và tích hợp

    Hệ thống được triển khai trên thiết bị tại doanh nghiệp, hạ tầng nội bộ hoặc tài khoản đám mây do doanh nghiệp kiểm soát. DataThink tích hợp giải pháp với camera, PLC, ERP, hệ thống kho và những công cụ hiện có khi cần thiết.

    Đầu ra

    Hệ thống vận hành trong quy trình thật, cơ chế giám sát, phân quyền và xử lý sự cố.

  4. 04

    Chuyển giao và đồng hành

    DataThink bàn giao mã nguồn theo phạm vi thỏa thuận, tài liệu kiến trúc, hướng dẫn vận hành, quy trình xử lý sự cố và kế hoạch bảo trì hoặc huấn luyện lại mô hình.

    Đầu ra

    Đội ngũ nội bộ có thể chủ động vận hành hệ thống và tiếp tục phát triển khi nhu cầu thay đổi.

05 / Cam kết

Vì sao chọn DataThink

Bốn nguyên tắc được ưu tiên trong mọi dự án.

Thực chiến

Kinh nghiệm triển khai thực tế

Đội ngũ sáng lập đã tham gia xây dựng những hệ thống vận hành liên tục trong môi trường nhà máy, trải qua nhiều lần cập nhật, xử lý sự cố và tối ưu sau khi đưa vào sử dụng. Vì vậy, giải pháp được thiết kế cho toàn bộ vòng đời vận hành, không chỉ cho giai đoạn trình diễn.

Đo trước, mở rộng sau

Đo hiệu quả trước khi mở rộng

Mỗi dự án bắt đầu từ một bài toán có phạm vi rõ ràng và chỉ tiêu có thể đo lường. Doanh nghiệp kiểm chứng hiệu quả trên dữ liệu thật trước khi quyết định đầu tư cho quy mô lớn hơn.

Dữ liệu ở lại

Doanh nghiệp kiểm soát dữ liệu và hạ tầng

Tùy yêu cầu, hệ thống có thể được triển khai tại chỗ hoặc trong tài khoản đám mây do doanh nghiệp quản lý. Vị trí lưu trữ, quyền truy cập và chính sách sử dụng dữ liệu được thống nhất trước khi triển khai.

Chuyển giao đầy đủ

Chuyển giao đầy đủ, hạn chế phụ thuộc nhà cung cấp

Tài liệu vận hành, hướng dẫn xử lý sự cố và quy trình cập nhật hoặc huấn luyện lại mô hình được bàn giao theo phạm vi dự án. Đội ngũ công nghệ nội bộ có thể tiếp quản ngay cả khi không tiếp tục sử dụng dịch vụ của DataThink.

YOLOByteTrackTensorRTJetson OrinGStreamerFastAPIReactNext.jsPostgreSQLRedisDockerKubernetesMLflowLakehouseData MeshKnowledge GraphRAGDocument Intelligence

06 / Hỏi đáp

Câu hỏi thường gặp

Những điều doanh nghiệp thường hỏi trước khi bắt đầu.

Chi phí được tính như thế nào?

Buổi khảo sát ban đầu không tính phí. Giai đoạn thử nghiệm được báo giá trọn gói theo phạm vi đã thống nhất, vì vậy doanh nghiệp biết trước con số trước khi bắt đầu. Chi phí triển khai chỉ được báo sau khi bản thử nghiệm có kết quả đo được, để hai bên cùng nhìn vào cùng một dữ liệu khi quyết định. Nếu bản thử nghiệm không đạt chỉ tiêu đã thống nhất, dự án dừng lại và không phát sinh chi phí cho giai đoạn sau.

Dữ liệu của doanh nghiệp được xử lý ở đâu?

Tùy phương án, hệ thống chạy trên thiết bị xử lý đặt tại nhà máy hoặc trong tài khoản đám mây do chính doanh nghiệp quản lý. Với các bài toán thị giác máy tính, hình ảnh thường được xử lý ngay tại chỗ nên không cần truyền ra ngoài. Vị trí lưu trữ, quyền truy cập và thời gian lưu dữ liệu đều được thống nhất bằng văn bản trước khi triển khai.

Doanh nghiệp cần chuẩn bị hạ tầng gì?

Nguyên tắc chung là tận dụng những gì doanh nghiệp đang có, buổi khảo sát sẽ xác định cụ thể còn thiếu gì. Với bài toán camera, thiết bị sẵn có thường đã đủ dùng và chỉ cần thêm một máy xử lý đặt tại xưởng; vì xử lý diễn ra tại chỗ nên đường truyền Internet chập chờn không làm gián đoạn. Với tự động hóa tài liệu và trợ lý AI, hệ thống chạy trên máy chủ nội bộ hoặc tài khoản đám mây của doanh nghiệp, và kết nối vào phần mềm đang dùng qua tài khoản được cấp quyền. Với nền tảng dữ liệu, chúng tôi làm việc trực tiếp trên ERP, cơ sở dữ liệu và tệp hiện có, không yêu cầu thay thế hệ thống nào.

Bao lâu thì có kết quả đầu tiên?

Bản thử nghiệm thường kéo dài từ hai đến bốn tuần kể từ khi có dữ liệu. Kết thúc giai đoạn này, doanh nghiệp nhận được báo cáo kết quả kèm chỉ số đo được, kiến trúc đề xuất, chi phí triển khai và kế hoạch mở rộng. Về phía doanh nghiệp, cần một người hiểu quy trình đang chạy và một đầu mối kỹ thuật để cung cấp dữ liệu cùng quyền truy cập hệ thống.

Bắt đầu từ một bài toán cụ thể

Hãy cho DataThink biết quy trình nào đang tiêu tốn nhiều thời gian hoặc nhân lực nhất. Trong vòng một tuần, doanh nghiệp sẽ nhận được đánh giá ban đầu về mức độ phù hợp của bài toán, hướng triển khai đề xuất và những phương án đơn giản hơn nếu chưa cần ứng dụng AI.

sales@datathinkai.com · 0833 212 727

DataThink phản hồi trong vòng 24 giờ làm việc. Thông tin doanh nghiệp cung cấp chỉ được sử dụng để đánh giá nhu cầu và liên hệ tư vấn.