Quy trình huấn luyện và triển khai mô hình tại nhà máy

Mô hình thị giác máy tính cần được theo dõi và cập nhật trong suốt quá trình vận hành. Mã hàng mới, vị trí camera, điều kiện ánh sáng hoặc môi trường sản xuất thay đổi đều có thể làm giảm độ chính xác theo thời gian. Nếu không có quy trình huấn luyện lại rõ ràng, chất lượng hệ thống có thể suy giảm mà không xác định được nguyên nhân.

Hình ảnh được thu thập tự động từ camera theo chu kỳ. Mô hình hiện hành hỗ trợ tạo nhãn ban đầu, sau đó nhân sự kiểm tra và điều chỉnh trước khi dữ liệu được đưa vào huấn luyện. Tập huấn luyện và kiểm thử được chia theo quy tắc cố định để bảo đảm khả năng so sánh giữa các phiên bản. Mỗi lần huấn luyện lưu lại tham số, chỉ số và bộ dữ liệu sử dụng trong hệ thống theo dõi thí nghiệm. Mô hình chỉ được chuyển sang định dạng tối ưu và triển khai xuống thiết bị khi đạt các ngưỡng chất lượng đã thống nhất.

1. Thu thập hình ảnh từ camera→
2. Gán nhãn có hỗ trợ của mô hình→
3. Huấn luyện tập trung→
4. Theo dõi thí nghiệm và phiên bản→
5. Tối ưu mô hình→
6. Triển khai xuống thiết bị tại nhà máy

• ·Độ chính xác tăng từ 0,75 lên 0,91 mAP qua bốn thế hệ mô hình
• ·Tích lũy hơn 50.000 hình ảnh đã được gán nhãn
• ·Giảm khoảng 75% công việc gán nhãn thủ công
• ·Có thể truy vết tham số, chỉ số và dữ liệu của từng lần huấn luyện
• ·Đội ngũ nội bộ có thể thực hiện huấn luyện lại theo quy trình đã bàn giao

Giao diện được dựng lại bằng dữ liệu mẫu nhằm bảo vệ thông tin của doanh nghiệp. Đây không phải ảnh chụp từ hệ thống thực tế.