Hệ thống quản lý bãi container bằng camera AI

Hoạt động quản lý bãi trước đây phụ thuộc vào việc nhân viên đi kiểm tra từng khu vực, ghi số hiệu container vào bảng kê rồi nhập lại vào hệ thống. Dữ liệu thường chậm hơn tình trạng thực tế nhiều giờ. Container đặt sai vị trí hoặc lưu bãi quá hạn có thể chỉ được phát hiện khi nhân sự kiểm tra trực tiếp. Ban vận hành cũng không có số liệu tức thời về số vị trí đang trống.

Mười ba luồng camera được giải mã bằng phần cứng và đưa vào một vòng xử lý tập trung, sử dụng chung một mô hình thay vì khởi tạo tiến trình và mô hình riêng cho từng camera. Trạng thái theo dõi được lưu độc lập theo từng luồng, giúp mã định danh không bị trộn lẫn giữa các camera. Mỗi vị trí đỗ được quản lý bằng chuỗi trạng thái gồm: trống, container đang vào, vị trí ổn định, đã có container và container đang rời. Hệ thống chỉ thực hiện nhận dạng số hiệu khi trạng thái đã ổn định, qua đó giảm đáng kể khối lượng tính toán không cần thiết.

1. Mười ba camera RTSP→
2. Giải mã bằng phần cứng→
3. Vòng xử lý suy luận dùng chung→
4. Quản lý trạng thái từng vị trí đỗ→
5. Nhận dạng số hiệu container→
6. Đồng bộ với hệ thống kho

• ·Mười ba camera vận hành đồng thời ở 30 khung hình mỗi giây trên một thiết bị
• ·Độ chính xác theo dõi trên 95% nhờ tách trạng thái theo từng camera
• ·Thời gian xử lý mỗi khung hình giảm từ khoảng 80-120 ms xuống 15-25 ms
• ·Sử dụng chung một mô hình giúp giảm hơn 80% bộ nhớ so với phương án nạp riêng từng camera
• ·Sự kiện được lưu cục bộ trước khi đồng bộ, hạn chế mất dữ liệu khi mạng nội bộ gián đoạn

Giao diện được dựng lại bằng dữ liệu mẫu nhằm bảo vệ thông tin của doanh nghiệp. Đây không phải ảnh chụp từ hệ thống thực tế.