Abnormal Trend Detection

Rung động của động cơ được đo định kỳ nhưng việc đọc và diễn giải biểu đồ hoàn toàn dựa vào kỹ sư có kinh nghiệm. Số lượng máy quá nhiều nên không ai xem xuể, và thường chỉ nhìn kỹ khi máy đã có triệu chứng rõ, tức là đã muộn. Một lần dừng máy đột xuất kéo theo chi phí lớn hơn nhiều so với việc bảo trì có kế hoạch.

Chúng tôi xây luồng dữ liệu từ cảm biến tại máy lên hệ thống phân tích, kèm thuật toán phát hiện xu hướng bất thường trên chuỗi thời gian rung động. Thay vì cảnh báo theo ngưỡng cố định vốn hay báo nhầm, hệ thống theo dõi hình dạng xu hướng theo thời gian để nhận ra dấu hiệu suy giảm dần. Kỹ sư chỉ cần xem những máy đã được đánh dấu, thay vì lật hết toàn bộ biểu đồ.

1. Cảm biến rung động→
2. Thu thập tại edge→
3. Luồng lên đám mây→
4. Phát hiện xu hướng bất thường→
5. Cảnh báo cho kỹ sư

• —Phát hiện được xu hướng suy giảm dần thay vì chờ vượt ngưỡng cố định
• —Giảm đáng kể thời gian kỹ sư phải ngồi đọc biểu đồ rung thủ công
• —Luồng dữ liệu từ thiết bị tại máy lên hệ thống phân tích chạy ổn định
• —Hỗ trợ chuyển từ bảo trì theo lịch sang bảo trì theo tình trạng thực tế
• —Kiến trúc và quy trình triển khai được củng cố để vận hành lâu dài

Dựng lại bằng dữ liệu mẫu. Không phải ảnh chụp hệ thống thật.