Hệ thống phát hiện xu hướng bất thường của thiết bị
Abnormal Trend Detection
Hệ thống phân tích chuỗi thời gian rung động để phát hiện dấu hiệu suy giảm của động cơ trước khi xảy ra hư hỏng nghiêm trọng. Kỹ sư tập trung vào các thiết bị đã được đánh dấu thay vì phải kiểm tra toàn bộ biểu đồ thủ công.
Bối cảnh và vấn đề
Rung động của động cơ được đo định kỳ, nhưng việc đọc và diễn giải biểu đồ phụ thuộc vào kỹ sư có kinh nghiệm. Khi số lượng thiết bị lớn, đội ngũ khó theo dõi toàn bộ xu hướng một cách liên tục. Nhiều trường hợp chỉ được phân tích kỹ khi thiết bị đã xuất hiện triệu chứng rõ ràng, làm tăng nguy cơ dừng máy ngoài kế hoạch.
Giải pháp triển khai
Dữ liệu từ cảm biến được thu thập tại thiết bị và chuyển lên hệ thống phân tích. Thuật toán theo dõi hình dạng và xu hướng của chuỗi thời gian rung động, thay vì chỉ cảnh báo khi một giá trị vượt qua ngưỡng cố định. Cách tiếp cận này giúp nhận biết dấu hiệu suy giảm diễn ra từ từ và giảm số lượng cảnh báo không cần thiết. Kỹ sư chỉ cần tập trung kiểm tra các thiết bị được hệ thống đánh dấu.
Kiến trúc hệ thống
- Cảm biến rung động
- Thu thập dữ liệu tại thiết bị
- Luồng dữ liệu lên đám mây
- Phân tích xu hướng bất thường
- Cảnh báo cho kỹ sư
- Theo dõi tình trạng và lịch sử xử lý
Kết quả đạt được
- Phát hiện xu hướng suy giảm dần thay vì chờ vượt ngưỡng cố định
- Giảm đáng kể thời gian kỹ sư phải đọc biểu đồ thủ công
- Luồng dữ liệu từ thiết bị tới nền tảng phân tích hoạt động ổn định
- Hỗ trợ chuyển từ bảo trì theo lịch sang bảo trì theo tình trạng thực tế
- Kiến trúc phù hợp cho vận hành và mở rộng lâu dài
Giao diện minh họa
Giao diện được dựng lại bằng dữ liệu mẫu nhằm bảo vệ thông tin của doanh nghiệp. Đây không phải ảnh chụp từ hệ thống thực tế.
Công nghệ sử dụng
Bắt đầu từ một bài toán cụ thể
Hãy cho DataThink biết quy trình nào đang tiêu tốn nhiều thời gian hoặc nhân lực nhất. Trong vòng một tuần, doanh nghiệp sẽ nhận được đánh giá ban đầu về mức độ phù hợp của bài toán, hướng triển khai đề xuất và những phương án đơn giản hơn nếu chưa cần ứng dụng AI.