DataThink AI
Quay lại danh sách dự án
Nền tảng dữ liệu·Hiệu suất chuyền

Phân tích thời gian chu kỳ sản xuất

Cycle Time Analytics

Hệ thống đối chiếu thời gian chu kỳ thực tế với thông số đã cấu hình trên từng máy, giúp đội ngũ cải tiến xác định chính xác công đoạn đang làm giảm năng suất.

Thực tế vs cấu hìnhso sánh chu kỳ
Theo từng máymức chi tiết phân tích
Thu thập tự độngthay cho đo thủ công

Bối cảnh và vấn đề

Chuyền sản xuất có thể vận hành chậm hơn thiết kế nhưng đội ngũ khó xác định chính xác nguyên nhân. Thời gian chu kỳ trong hệ thống thường là thông số lý thuyết được thiết lập từ trước, trong khi dữ liệu thực tế phải đo bằng thao tác bấm giờ tại hiện trường. Vì thiếu dữ liệu liên tục, các cuộc họp cải tiến dễ dựa vào nhận định cá nhân thay vì số liệu thống nhất.

Giải pháp triển khai

Hệ thống thu thập trạng thái máy và các mốc thời gian trong quá trình sản xuất để tính thời gian chu kỳ thực tế cho từng thiết bị. Kết quả được đối chiếu với thông số đã cấu hình và trình bày theo từng máy, từng công đoạn. Dữ liệu được ghi nhận tự động, liên tục nên đội ngũ có thể xác định điểm nghẽn mà không cần đo lại từ đầu. Hiệu quả của mỗi thay đổi cũng được kiểm chứng ngay trong các ca vận hành tiếp theo.

Kiến trúc hệ thống

  1. Trạng thái máy
  2. Các mốc thời gian sản xuất
  3. Tính thời gian chu kỳ thực tế
  4. Đối chiếu với thời gian cấu hình
  5. Phân tích chênh lệch theo máy
  6. Bảng theo dõi điểm nghẽn

Kết quả đạt được

  • Xác định chính xác máy và công đoạn có chênh lệch chu kỳ lớn nhất
  • Thay thế thao tác bấm giờ bằng dữ liệu được thu thập tự động
  • Kiểm chứng hiệu quả của thay đổi ngay trong ca vận hành tiếp theo
  • Hỗ trợ thảo luận cải tiến dựa trên cùng một nguồn số liệu
  • Dữ liệu có thể tái sử dụng cho các bài toán phân tích năng suất khác

Giao diện minh họa

CHU KỲ THỰC TẾ SO VỚI CẤU HÌNH
OP-10+2%
OP-20+18%
OP-30+61%
OP-40+7%
Điểm nghẽn chính · OP-30 chậm hơn cấu hình 61%

Giao diện được dựng lại bằng dữ liệu mẫu nhằm bảo vệ thông tin của doanh nghiệp. Đây không phải ảnh chụp từ hệ thống thực tế.

Công nghệ sử dụng

Data PipelineSQLPySparkData LakeBI

Bắt đầu từ một bài toán cụ thể

Hãy cho DataThink biết quy trình nào đang tiêu tốn nhiều thời gian hoặc nhân lực nhất. Trong vòng một tuần, doanh nghiệp sẽ nhận được đánh giá ban đầu về mức độ phù hợp của bài toán, hướng triển khai đề xuất và những phương án đơn giản hơn nếu chưa cần ứng dụng AI.

sales@datathinkai.com · 0833 212 727

DataThink phản hồi trong vòng 24 giờ làm việc. Thông tin doanh nghiệp cung cấp chỉ được sử dụng để đánh giá nhu cầu và liên hệ tư vấn.